Teoría de Información y Codificación
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Materia de la carrera de Ingeniería Electrónica y de la Maestría en Ingeniería Matemática .
Objetivos: Presentar los conceptos de la teoría, el procesamiento y la transmisión de la Información. Desarrollar las herramientas matemáticas que permiten el tratamiento y transmisión de la información de una forma óptima. Desarrollar el concepto de codificación para compresión de datos y la transmisión a través de un canal ruidoso.
Docentes
Profesor: Dr. Ing. Néstor R. Barraza
Trabajos Prácticos: Ing. Hernán González hjgonzalez@fi.uba.ar
Requisitos del Curso - Exámenes
- Examen parcial con 2 recuperatorios.
- Coloquio final
Durante la cursada, eventualmente, se asignarán trabajos prácticos a entregar.
El horario de clases es:
Lunes, 10-13 (Teórica - Néstor Barraza)
Miercoles, 19-22 (Pràctica - Hernán González)
Ambas son presenciales
La asistencia a la clase teórica es optativa. Pero el alumno debe asistir a la clase práctica con el tema de cada semana estudiado y entregar los trabajos prácticos que se asignen.
Bibliografía
- Elements of Information Theory, Cover and Thomas, New York: Wiley, 2nd. ed., 2006.
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, David J.C. MacKay,
Cambridge University Press, , 2005. - Error Control Coding: Fundamentals and Applications, Shu Lin and Daniel J. Costello Jr., Prentice-Hall, 1983.
- Essentials of Error-Control Coding, Jorge Castiñeira Moreira and Patrick Guy Farrel, John Wiley & Sons Ltd., 2006.
- Channels Codes : Classical and modern, W. Ryan and Shu Lin, Cambridge Univ. Press, 2009.
- Modern Coding Theory, T. Richardson, R. Urbanke, Cambridge Univ. Press, 2006.
- Communications Systems, Simon Haykin, John Wiley & Sons Inc., 4th. Ed., 2001.
Prerequisitos
Curso Básico de probabilidad. Probabilidad Condicional. Teorema de Bayes. Leyes de los grandes números.